従来型 VS AI ネイティブ
旧い方法は高くつく。 新しい方法は止められない。
すべての指標を、一つずつ比較。AI ネイティブチームがなぜ低コストで、より速く、より多くを届けられるのかをご覧ください。
90%コスト削減
4x納品スピード
4週間MVP リリース
タイムライン比較
彼らは半年。 私たちは4週間。
従来のベンダーは要件定義、チーム編成、ウォーターフォール計画に数ヶ月を費やします。彼らが最初のスプリントを終える前に、私たちは本番ソフトウェアを出荷しています。
従来型16〜24週間
要件定義（2〜4週間）
ベンダー選定と契約（2〜4週間）
チーム立ち上げ（2〜4週間）
開発スプリント（6〜8週間）
QAとバグ修正（2〜4週間）
デプロイと引き渡し（2週間）
AI ネイティブ（TEAM-V）4週間
ヒアリング → ロードマップ（48時間）
アーキテクチャ設計と承認（2日）
AI駆動の開発（2週間）
ローンチと改善（1週間）
✓ 合計 12〜20週間の短縮
コスト比較
同じ成果。 コスト90%削減。
従来のチームは20人以上で月50万ドルを消費。私たちは3人のエンジニア＋AIで同等の成果を出します。計算は簡単です。
従来型外注|$500,000/月
20+ エンジニア · PM · QAチーム · DevOps
Team-V AI|$50,000/月
3 エンジニア + AI · フルスタック納品
90%削減
従来型チーム
フロントエンド×4バックエンド×6モバイル×4QA×3DevOps×2PM×2アーキテクト×1
22人TEAM-V チーム
フルスタックエンジニア×2AIアーキテクト×1AIツールチェーン×∞
3人 + AI方法論比較
あらゆる指標で、圧倒的優位。
速くて安いだけではありません。AI ネイティブ開発は、重要なすべての品質指標で客観的に優れています。
| 項目 | 従来型 | AI ネイティブ |
|---|---|---|
| コードレビュー | 手動レビュー、時間がかかる | AIリアルタイムレビュー + 人間の検証 |
| テストカバレッジ | 手動作成、60〜70% | AI自動生成、95%+ |
| ドキュメント | プロジェクト終了後に作成 | 開発中に自動生成 |
| アーキテクチャ | アーキテクト主導、数週間 | AIが提案 + 人間が判断、数日 |
| バグ修正 | 平均2〜4日 | AIが特定 + 修正、数時間 |
| 技術的負債 | 急速に蓄積、定期的に返済 | AIが継続的にリファクタリング、ほぼゼロ |
| デプロイ頻度 | 2〜4週間ごと | 1日に複数回 |
| セキュリティ監査 | 四半期ごとの監査 | AIの継続スキャン |
| 合計 | 8つの弱点 | 8項目で全面リード |