物流
需要インテリジェンスエンジン
200以上の倉庫で在庫コスト34%削減。
課題
200以上の倉庫を持つ物流企業が、過剰在庫と欠品により数百万ドルの損失を出していました。既存の需要予測システムは構築に14ヶ月を要し、市場の変化に追いつけませんでした。
私たちのソリューション
リアルタイムデータフィードと機械学習を活用した需要インテリジェンスエンジンを構築。全倉庫の需要パターンを予測し、在庫レベルを自動調整します。
成果
34%コスト削減
60日ROI達成期間
200+倉庫数
14ヶ月→4週間月→週