物流
需求智慧引擎
200+ 個倉庫庫存成本降低 34%。
面臨的挑戰
一家擁有 200+ 個倉庫的物流公司因庫存積壓和缺貨損失數百萬。他們的舊預測系統花了 14 個月才建成，且無法跟上市場變化。
我們的方案
我們利用即時資料源和機器學習打造了需求智慧引擎。系統預測所有倉庫的需求模式，自動調整庫存水位。
成果
34%成本降低
60 天投資報酬週期
200+倉庫數量
14 月→4 週月→週
200+ 個倉庫庫存成本降低 34%。
一家擁有 200+ 個倉庫的物流公司因庫存積壓和缺貨損失數百萬。他們的舊預測系統花了 14 個月才建成，且無法跟上市場變化。
我們利用即時資料源和機器學習打造了需求智慧引擎。系統預測所有倉庫的需求模式，自動調整庫存水位。