물류
수요 인텔리전스 엔진
200개 이상 창고에서 재고 비용 34% 절감.
과제
200개 이상의 창고를 보유한 물류 기업이 과잉 재고와 품절로 수백만 달러의 손실을 입고 있었습니다. 기존 수요 예측 시스템은 구축에 14개월이 걸렸으며, 시장 변화에 대응하지 못했습니다.
저희의 솔루션
저희는 실시간 데이터 피드와 머신러닝을 활용한 수요 인텔리전스 엔진을 구축했습니다. 시스템이 전체 창고의 수요 패턴을 예측하고, 재고 수준을 자동으로 조정합니다.
성과
34%비용 절감
60일ROI 달성 기간
200+창고 수
14개월→4주월→주