物流
需求智能引擎
200+ 個倉庫庫存成本降低 34%。
面對的挑戰
一間擁有 200+ 個倉庫的物流公司因庫存積壓和缺貨損失數百萬。他們的舊預測系統花了 14 個月才建成，且無法跟上市場變化。
我們的方案
我們利用實時數據源和機器學習建成了需求智能引擎。系統預測所有倉庫的需求模式，自動調整庫存水平。
成果
34%成本降低
60 天投資回報周期
200+倉庫數量
14 月→4 星期月→星期
200+ 個倉庫庫存成本降低 34%。
一間擁有 200+ 個倉庫的物流公司因庫存積壓和缺貨損失數百萬。他們的舊預測系統花了 14 個月才建成，且無法跟上市場變化。
我們利用實時數據源和機器學習建成了需求智能引擎。系統預測所有倉庫的需求模式，自動調整庫存水平。